為什麼我們需要專案管理軟體，它不僅是追蹤進度的工具，更是團隊協作的重點。透過系統化地記錄和關注每一個 Issue，工程師之間以及管理者能夠有效同步工作進度，確保專案按時交付且方便追蹤。
良好的專案管理能帶來以下效益：
- 提升透明度：每個人都能清楚了解專案現況
- 減少溝通成本：減少重複確認和無效會議
- 提高問題解決效率：快速定位和追蹤問題
- 建立可追溯性：保留完整的決策和變更記錄
為何挑選 Linear
在我使用過多種專案管理軟體後，我會選擇 Linear 的關鍵因素是它的簡潔性和易用性。Linear 的介面設計直觀，邏輯清晰易懂，可以說是「心智負擔」最低的解決方案。
而我認為他適合我們選項有以下兩點
1. 低學習成本 對於非大型專案和團隊來說，Linear 能以最小的導入成本快速上手，團隊成員無需花費大量時間學習複雜功能。
2. AI 整合能力 Linear 支援 MCP 工具整合，讓團隊能透過 AI 輔助管理進度，甚至連操作學習成本都能進一步降低。
實際操作流程
首先 Linear 中最基本的管理單元是 Issue。每個 Issue 代表一個需要處理的任務、功能或問題。
假設今天有一個需求電話驗證流程需要更改。
在專案中我們開發有兩個人，分別是前端與後端。PM 或是主管可以提出 Issue，可以指定要求是誰要處理此問題，那我們會這樣撰寫。
- 首先建立一個 Issue
- 分配責任人：如果不確定應由誰處理，可以先不指定負責人。當後端工程師看到這個 Issue 後，發現應該由前端處理，就可以將此問題轉派給前端同事。
- 並調整標籤為”Bug”
一個簡單的 Issue 就建立完成了。
透過 MCP 進行 AI 輔助管理
Linear 的 AI 整合功能讓專案管理更加智能化：
AI 協助建立 Issue 透過自然語言描述，AI 可以幫助快速建立結構化的 Issue。
智能任務查詢 AI 能夠幫助查找分配給特定人員的任務，例如：「顯示所有分配給我的未完成 Issue」。
也可以幫我們查找哪些問題是被分配到我身上應該我處理的
例如目前頁面有四個 Issue ，其中兩個被分配在我身上
